大量閱讀病例的好處，對孫立恩來說是非常明顯而且顯而易見的。他只是去了一次同協，看了兩個病例，從中獲得的經驗和教訓就帶來了巨大的幫助。如果能大量接觸到這些高質量的病例和病案記錄，這毫無遺憾會給孫立恩的診斷技術帶來巨大進步。
現在對孫立恩來說，限制他診斷技術發揮的最主要短板，就是他自己狀態欄實在是太好用了。
但水木大學主導的研究項目，也就意味着如果孫立恩想要參與到這個組別中的話，至少應該常駐首都，直到項目完成纔行。
這種條件，孫立恩接受不了，四院也接受不了。孫立恩如果單純只是個規培醫生倒也無妨，可他現在還帶着一個足有五人的治療組，這一離開，治療組怎麼辦治療組裏清一色的博士專家，就連袁平安都是同協畢業出來的急診醫學方向博士。這一羣人能夠心甘情願跟着孫立恩就已經是個奇蹟了。難不成還要指望着他們在自己去首都的時候，還能夠在組裏待着
人可以做夢，但不能想的太美。
“吳院長這個”孫立恩糾結了幾秒鐘後，搖頭拒絕了吳友謙的提議，“我不能去。”
吳友謙原本自信滿滿的笑容頓時僵在了臉上。他停了幾秒鐘後忙道，“這個不會很耗時間的，只要偶爾去一次首都就可以了。”
“可是，我現在還在帶着一整支治療組。”孫立恩有些不好意思的搖了搖頭，“治療組的這些專家，他們其實都是覺得我這個人有點能力才肯來的。要我把手裏的工作都放下，這個有難度。”
“你”吳友謙張了張嘴，半天不知道該說什麼好。他一開始還以爲，自己這個條件拿出來，孫立恩必然會屁顛屁顛的湊過來，彷彿饞骨頭的小狗一般露出肚皮任由自己揉來搓去。他可沒想到，孫立恩居然會拒絕自己的建議。
用這個項目組來釣孫立恩的計劃並不是吳友謙一開始就準備好了的，事實上，這是他剛剛纔想到的主意。
整個ai項目組由水木大學的人工智能研究所主導。由於ai的大數據算法需要獲取儘可能多的樣本進行深度網絡學習，而這個項目的級別又足夠高，因此有大約二十個省的衛健委都參與到了這次的研究中各省衛健委將根據項目組的要求，篩選並且足夠多的、移除了患者個人信息的特定病例。
宋安省衛健委在這次的研究中，負責包括新生兒和兒科的病例。主要是兒科內科和兒科神經外科的病例。而負責帶領小組篩選病例的首席顧問，正好就是宋安省內兒科方面的領軍人物吳友謙。
吳友謙有了參與到ai項目組中的機會，他同時也和得知，整個項目組目前進展還算順利。並且將在明年開始和真人首次進行競爭性對比實驗。ai將和真人醫生一起，對真正的患者進行診斷。並且根據檢查結果和過程，比對ai的正確率。
這個競爭性對比爲了保證實驗可信，需要在各省中選出最少五位醫生進行診斷測試。當然了，整個診斷過程中，被測試的醫生完全不知道自己正在和ai進行比賽，並且他們也不會獲知ai的診斷和自己的診斷有什麼不同。
吳友謙自認爲在過去幾十年的職業生涯中，他沒有見過任何一個醫生能和孫立恩的診斷能力相提並論。不管是診斷天賦還是推理技巧，甚至在思維方式和能力上，都沒有人能做的比孫立恩更強。如果說ai需要有一個範本，一個用模仿的標杆和一個來追趕的目標，那在吳友謙看來，這個目標只能是孫立恩。
他必須得想辦法，讓孫立恩參與進來。
現在的孫立恩最嚴重的短板就是缺乏經驗。人和ai可不一樣。ai可以通過數據導入和神經網絡學習的方式，在極短的時間內獲得巨大提升。而人的經驗積累則更模糊且難以描述。有時候，一兩個病例就能起到巨大作用，有時候，則需要幾千甚至上萬人的診斷經歷纔會有所變化。
一年內對比就會開始，如果孫立恩不能在對比上體現出碾壓ai和其他醫生的實力，這也就意味着ai將不會以他爲模板進行設計。吳友謙甚至不需要多想也能認定，這會是整個醫療科技節的巨大損失。
如果不能造出最優秀的，那整個投入巨大的工程都將顯得毫無意義。
孫立恩有些擔憂的看着眉頭緊鎖一直沉默着的吳友謙，老頭的腦袋上多出了“緊張”和“偏執”的狀態欄。偏執的顏色雖然還挺淺，但已經到了可以辨識出的地步。這不是什麼好事兒。任何人出現了偏執的症狀都不是什麼好事兒。
“吳院長”眼見着“偏執”的字體顏色越來越深，孫立恩終於忍不住出言道，“你還好吧”
吳友謙搖了搖頭，沉聲道，“治療組的事情，我可以去和宋院長交涉”言下之意，就是哪怕硬來，他也得把孫立恩先綁到研究組裏纔行。
能在手術檯上跪三個小時，手泡在巨結腸患者腹腔屎湯裏的醫生，精神強韌的程度絕不是一般人所能比擬的。不過在精神強韌的同時，總會有些什麼地方似乎發展錯了方向。
孫立恩眼見吳友謙頭上“偏執”二字顏色更深，頓時覺得自己腦袋後面有股涼氣冒了起來。情急之下，他忽然道，“治療組年後會進行改組，電子版的病例文檔如果可以在這邊看的話，那我參加應該沒有問題。”
偏執二字頓時消失的無影無蹤，吳友謙臉上的表情也瞬間和善了起來，“那就行，具體的事情，我之後會通知你的。放心，不怎麼佔用時間，只是多看看病例，對你也有好處。”
孫立恩看着突然變臉的吳友謙，忽然覺得自己可能選擇了一個錯誤的回答方式。