他的身體本來就極爲疲累，只是精神很緊張，所以一直睡不着。
現在精神上也鬆懈下來，他立刻睏意上涌，給蕭裔遠打了幾個字，就回房睡覺去了。
蕭裔遠看着手機上舒展發來的搞怪表情包，失笑地搖搖頭。
舒展的能力他還是很清楚的，就是有點不自信，可能是因爲家庭因素。
這也難免的。
牛逼如蕭裔遠，也差一點在大平層面前失去自信。
好在他家諾諾把他放在金錢之上，極大的撫慰了他不安的心。
雖然他的理智告訴他，諾諾是把他“的健康”放在金錢之上，可蕭裔遠覺得吧，做男人該糊塗的時候就要糊塗。
偶爾數學別那麼好，四捨五入一下，他“的健康”約等於他本人。
畢竟如果他沒有健康了，他本人也就不存在了。
邏輯滿分。
……
第二天，蕭裔遠沒有去上班。
他給葉臨澤打了個電話，把他昨晚熬夜做的算法優化模型發給他，讓他用別的數據再驗證一遍。
葉臨澤忙說：“老闆放心，我馬上去做。你這麼快就做出來了，昨晚是不是沒睡啊？”
蕭裔遠笑着說：“還好，早上眯了兩個小時。”
他趕着把這份東西做完了，今天好跟溫一諾他們一起去看房子。
光是電腦上一個頁面就夠讓他震撼了，他還是想親眼去看看大平層。
他從浴室洗漱出來，看見老道士已經在廚房做早飯了。
別的不說，這老道士一手廚藝真是出神入化。
蕭裔遠很是佩服。
“老神仙早。”他走過去，自動給老道士打下手。
老道士神清氣爽，心情很好地說：“你不是要跟我學做菜嗎？去，先練刀工。”
蕭裔遠：“……”
要不要這麼複雜？
不過他還是去切皮蛋了。
老道士一邊攪拌着白粥，一邊看他拿刀的手勢，突然說：“……你是練過的？”
蕭裔遠看了看自己手裏的刀，笑着說：“不算練過吧……小時候家裏給我送到少年宮，跟着一個散打師父學了幾手詠春。”
“詠春？詠春好，詠春好啊……”老道士喃喃說着，陷入了回憶。
蕭裔遠瞥見那白晝都快溢出來了，忙說：“老神仙，粥！”
老道士回過神，很快把火關小，又把醃好的瘦豬肉放到粥裏攪拌，用粥的餘溫將豬肉燜熟，這樣做好的肉非常非常嫩，口感一流。
等豬肉給燜熟了，再把切碎的皮蛋放到粥裏滾一下，這樣美味的皮蛋瘦肉粥就做好了。
溫一諾這個以前不大愛喫皮蛋瘦肉粥的人都喫得停不下來。
據她分析，這個關鍵就在老道士醃肉用的調料比例恰到好處，所以味道很正。
大家喫完早飯，一起去看房子。
溫燕歸和張風起好像對蕭裔遠要一起跟去一點都不奇怪。
只有老道士嘀咕了兩句，問溫一諾：“小徒孫，你那個遠哥爲什麼要跟着我們？”
溫一諾笑眯眯地說：“因爲我求他一起去的啊……您看我們老的老，小的小，出去看房子，會被人欺負的，需要一個年輕力壯的男生跟着，纔有威懾力。”
“師祖爺爺您夸人總是誇得這麼走心，可見您還是真心喜歡我遠哥。”溫一諾朝蕭裔遠眨眨眼。
蕭裔遠笑而不語。
……
舒展早上醒來，從身體到精神都回到最好狀態。
今天是週五，他本來不想上班了，可托馬斯一個電話，硬是把他叫了過去。
他給狂人妹做好早餐，纔開車接近兩個小時去上班。
托馬斯明明說過，他們公司要搬到京城市區，可一個月過去，他的工資是漲了百分之五十，可是公司搬遷還遙遙無期。
把車停入公司大樓的地下停車場，舒展漫步出來，臉上帶着淡淡的微笑。
在電梯旁他遇到公司的兩個同事，就是做器材管理的和辦公室助理。
“舒總監來了！”辦公室助理是個二十多歲的年輕姑娘，姓龐，叫龐瑪麗，非常漂亮，比狂人妹都漂亮，而且對他很熱情，工作也很認真努力。
舒展笑着點點頭，“龐小姐早上好。”
“舒總監別那麼見外，叫我mary就好了。”龐瑪麗笑着理理自己的捲髮。
那個負
責器材管理的同事對他好像還是有些生氣，並沒有主動跟他說話。
舒展也懶得理他，走進電梯，偶爾跟龐瑪麗說幾句話，就這樣來到自己的辦公室。
他坐下沒多久，托馬斯就急匆匆來到他的辦公室門前敲了敲門。
舒展並沒有關門，他擡頭看見是托馬斯，淡淡地說：“斯圖爾特先生，您有什麼事嗎？”
托馬斯非常激動，他大聲說：“親愛的舒！是我不對！我錯怪你了！你真的很厲害！那麼多數據，你四天就分析完了！而且結果非常有說服力！”
舒展鬆了一口氣，站起來禮貌地說：“您看完我的數據分析報告了？”
托馬斯走過去，給了他一個奔放的擁抱，白胖的臉紅得像番茄，說：“我剛看完，確實很厲害！很有說服力！我相信你了，你真的是有辦法的人！”
舒展的脣角微微勾了起來，不過他還是保持着鎮定，說：“您過獎了，我就是做好了我的本職工作。”
托馬斯笑嘻嘻地說：“舒，你們國家的人就是太謙虛了。我們國家的人，哪怕一點工作都不做，總是要先吹成天下無敵。而你們呢，悶頭苦做，最後還要說是自己應該做的。”
舒展難得被他逗笑了，“托馬斯你真幽默！”
托馬斯見他終於又叫他“托馬斯”了，知道他是不生氣了，才高高興興坐下來，狀似無意地問：“我的舒，我有些問題想問你。”
說着，他把那份數據分析報告拿了出來，指着幾個用mark筆標記過的數據，問道：“你能講講，這個數據是怎麼分析出來的嗎？”
舒展看了一下，說：“是這樣的，根據你提供的原始數據，我做了個數學模型，然後把你的原始數據套進去，重新算了一遍，得到這個結論。”