司律點了點頭。
如果應晚真的感興趣，他旗下那個項目說不定有機會取的重大進展。
應晚回去以後，開始一頭扎進了AI的學習知識中。
她學的電子信息裏面包含了類似的內容，不過現在還要汲取更專業的知識，應晚一邊學的時候，一邊找了網上的資料和論壇。
她找這些當然不是認爲有些資料網上纔有，而是需要獲取靈感。
而是有的時候，做實驗和研究除了專業紮實的基礎，最需要的就是足夠的想象力和靈感。
尤其是AI這方面。
AI涉及的範圍實在太廣太廣，也不單單只是指讓機器人擁有智能性那麼簡單，她可以去逛一些專業論壇，再通過這方面的專家討論，看看能不能得到一些靈感來確定方向。
她首先看了一些關於AI的專家視頻，全世界範圍內的挑了幾個重點。
看了一整個下午，最後又挑中了一個網上論壇。
都是國際化的，對AI感興趣的大牛和民間科學家都集中在這個網站，爲着自己各種想象力提出各種假設性建議，以此來和別人討論，甚至是提出一些AI可以應用到的方向以及未來成就。
應晚掃了一圈，大概就是一些人的互相討論。
真正有實力的還是有，不過大部分提出來的觀點要麼是過於虛幻要麼就是不太有實踐性，或者說太過想當然了。
帖子的發起人討論的話題就是如何使AI能夠像人類那樣自主模仿思考，他認爲AI只要能夠自主學會學習，就能夠迎刃而解思考的問題。
並且想讓機器向人類一樣擁有情感是不可能的，但自主學習是完全可以做到的。
這個觀點其實算是普遍，問題是他提出來的細節，怎麼做。
他也提出了一套自己的方案，不過在大部分人的眼裏，這套方案還是太過可笑和不成熟，換在大廠裏面給你實驗的機會都不會有。
他在帖子裏面連連提出了好幾個觀點，但是搭理他的人寥寥無幾。
畢竟現在大部分的人提出AI觀點，只是基於市場上的問題，大部分只是想能夠有一點突破就夠了，利用這一點突破就能夠發一筆大財，太夠超前的話題沒人能夠做到，也就沒人會討論。
應晚看了看，對於細節裏面的觀點她不置可否，但也沒有完全否認掉。
一切的可行性至少要建立在實驗失敗的基礎上，試都沒試過就怎麼知道不行？
但AI是項長期戰爭，不是光憑几句話就能辦到的，她對這個人的說法有幾分興趣，便在帖子下面留了言，針對他提出的觀點進行了幾點回覆，並表明了目前哪幾點是可行哪幾點是不可行和完全不可行。
她在這個論壇註冊的ID就是普通的'wan'。
代表了她的名字，也很普通。