他身上全是青一塊紫一塊的，
而且還有很多處疼痛的地方是根本看不到的，
…
如果許易直接用鉑金戰體，恐怕能對王文其形成碾壓之勢，
然而正常情況下，許易的力量只有戰體的三分之一程度，
而這種程度，和王文其成勢均力敵之勢，
可是王文其的搏殺的經驗、戰鬥之豐富絲毫不遜色於許易，
並且精通各種暗勁、巧力、借力的技巧…
令許易防不勝防，
整整一個下午兩個多小時，許易大多處於被動挨打階段，
若非皮糙肉厚，許易捱打的更多…
不過這也令他收穫良多。
…
他去看了眼豬圈大棚裏的那隻大母豬，
發現居然還在睡覺，
若非還有知覺，許易幾乎都要以爲對方死了，
“難道生病了？”
他摸着下巴思考，要不要給它找個獸醫過來，
可想着，這貨是從吃了吞噬之種後纔出現的狀況，
即便是獸醫，也肯定無法知道是什麼原因，
如果看不出個端倪，只能等了，
如果真死了，索性找個地方把屍體扔了，
畢竟喫下僞神級道具的豬肉，不知道喫下去會不會死人…
…
然而似乎有種錯覺，
許易貌似覺得，那隻大母豬瘦了一圈，
“是錯覺？”
想着，許易翻身回去，在雜物房找到專門用來秤豬用的秤豬秤，然後以念力控制，直接把那頭大母豬放了上去…
“425公斤…”
許易摸摸下巴，決定後面再隨時進行觀察。
他回去沖涼，換了身衣服，一邊用初級治癒治療着身體的痠痛，一邊思考着兩件事，
其一，
初級治癒的提升需得提升日程，
尋找冰奈斯。
可以去借助管理局的力量幫自己尋找怪物的所在…
其二，
那頭神性生物，許易肯定是要擊殺的。
可是得想個法子去擊殺才行。
不僅僅是爲了完成任務，獲得那滴掠奪者之血，
更是爲了黑山的怨靈，需得用怨靈來提升許易的詛咒之力…
否則不擊殺那頭神性生物，許易根本無法進去黑山獵殺怨靈。
…
不過，得想一個好辦法纔行。
那頭神性生物最拿手也是最麻煩的在於幻境，
在此之前他沒有辦法去直接解除對方的幻境，
不過現在卻是有一個辦法了。
許易新獲得的天賦，電磁炮！
“找個時間去試驗一下電磁炮的威力，然後再製定前去獵殺神性生物的方法…”
這般決定，
下午將近六點多的時候，
十一月的天，
即便是南方也漸漸的冷了起來。
晚上來的特別快，
六點二十多的時候，
天色漸漸暗淡，
許易吃了晚飯，然後搬着新買的躺椅落在小院門口，愜意的抽着華子，
只是沒隔多久，前方出現一輛黑色奧德a6l，
車子停在許易門口，
梁程從車上走下來，手中拿着一個黑色公文包，
“這麼多？”許易有些驚訝。
“援助只是一部分，更爲重要的是你所提供的信息，對科研組那邊有着非常重要的作用，所以纔會有這麼多獎金…”
梁程搬來一張椅子，面色隨即變得有些正色。
“另外還有一件事，這段時間，你要注意些安全…”
許易把嘴裏的煙取下來，彈了彈菸灰，卻沒怎麼在意。
“是發生了什麼事情？”
“我們下午四點多才得到的消息，這兩天，異能者管理局已經有超過七名天賦者被殺，其中甚至還有一名黃金級別的天賦者…”
許易有些驚訝，看向對方。
“是才從民間調進異能者管理局的高手，其實力，基本上屬於南市戰力的第一梯隊！想要悄無聲息的幹掉對方，或者在官方的眼皮子底下，沒有一定的實力是無法做成的。
兇手要麼是鉑金級別的高手，要麼是稀有的一品天賦，可實力最少也是黃金級別。”
在當前情況下，軍方已經開始插手南市的治安管理，
同時異能者管理局全面開始運轉，
近日來南市的情況已經逐漸開始改變，
這種時候去獵殺異能者管理局的天賦者，不是擺明了要跟官方爲敵嗎？
而且居然還獵殺了一名黃金級別天賦者，
這件事，絕對會引起官方的重視。
是誰？居然如此大膽？
“官方有眉目了？”
梁程點了點頭，從公文包裏取出一份資料拿給許易看。
“我們懷疑，這是花鏡所謂，這個邪教組織自從成立以來，就一直在獵殺天賦者，用他們的鮮血來進行祭祀，目的不明。”
許易將那些資料打開，是犧牲者的慘狀…
他皺了皺眉，纔剛剛喫過晚飯的胃裏有些翻滾。
“花鏡的教義不是爲了永生嗎？爲什麼說目的不明？”
梁程卻是搖頭，道：“他們一開始的表現是這樣子，並且通過捕獲的教員，他們所傳遞給我們的信息也是這樣，這就從一開始就誤導了我們追查的方向，
而且，世間哪有永生？”
他不等許易發問，而繼續說道：“不過通過我們不斷的追查和深入，我們發現，花鏡的目的並不單純，
他們恐怕是爲了復活某一樣邪物…”
“邪物？”許易眉頭一挑，手裏的菸灰都掉到了躺椅的扶手上。
“我們懷疑，那樣邪物是某一種陷入沉睡、或者死亡的神性生物…可以通過花鏡大祭司的天賦或者祕法來複活…
而異能者管理局的存在，直接打亂了他們的部署和計劃，所以他們開始瘋狂的報復和襲擊異能者管理局的天賦者。”
他看向許易，正色道：“許顧問，你不久前才和他們產生衝突，所以一旦給他們查到你的信息，恐怕就會對你進行報復…所以你要小心！”
可是，
只有千日做賊，哪有千日防賊的道理，
就這麼讓一個隱藏在暗處的敵人時刻算計自己，
這讓許易極爲不舒服。
“有他們頭領的信息嗎？”
梁程搖搖頭。
“根據現有的資料，我們正在進行篩選，可是大數據所涵蓋的信息太過龐大了，得出結果，還需要一定的時間，最快…估計得三天左右的時間…”