年齡：25歲。
體脂率：19%。
肌肉含量：43%。
歷史戰績：無。
系統評估：戰鬥力約53點。
體能檢測中心的職員安淳欣看到電腦上的數據後還以爲自己眼花看錯了呢。
安淳欣已經在體能檢測中心工作五年多，她還是第一次看到體質這麼差勁戰鬥力這麼低的參賽選手！
京城武道大會雖然名不見經傳，但規格之高比「世界級金腰帶」都毫不遜色，甚至還有過之。
3000萬的鉅額獎金，吸引了來自全球各地的高手。
報名參加京城比武大會的選手大多也都是職業拳手，或者曾經打過職業的拳手。
或者是各國的退伍特種兵，格鬥高手，等等，沒有一個是喫素的。
正常男性體脂率15%-18%，女性在20%-25%都是正常範圍。
常年保持鍛鍊的職業拳手可以將體脂率控制在8%~10%左右。
肌肉含量一般在47%~50%左右。
強大的肌肉才能給拳手提供源源不絕的體力和強大的爆發力。
像羅竸寧這樣的體脂率和肌肉含量，在衆多參賽選手當中絕對是墊底的！
至少，安淳欣今天檢測的幾十名選手當中，她還是第一次見到像羅竸寧這麼普通的。
「這不純純的炮灰嗎……要錢不要命了嗎。」
安淳欣一邊操作電腦將羅竸寧的檔桉傳輸給下一道程序的工作人員，心裏暗暗吐槽一句。
京城武道大會3000萬的鉅額獎金確實誘人，但比賽中的兇險程度也是成正比的。
每年在武道大會擂臺上被打傷打殘的選手大有人在。
想要掙這份獎金，你也得有這份實力纔行，人貴有自知之明！
如果羅竸寧看到自己的這份體能評估後肯定會大感驚訝。
體能檢測中心這套設備估測出來的戰鬥力和他目前的體質分毫不差。
經過攀爬盤龍道的那兩次加強後，羅竸寧現在的體質剛好是53點。
一點不多，一點也不少！
體能檢測中心這套機器還是有點兒東西的。
很快，羅竸寧的數據就進入到了下一個評估程序，賠率評估部門。
賠率評估部門可以說是京城武道大會最核心的一個部門。
部門的負責人叫楊浩軒，是米國牛津大學的大數據管理與存儲方面的海歸博士。
部門裏的員工也都是跟網絡和數據有關的985大學畢業的研究生。
這個部門每年都可以用一串數據模型幫主辦方掙到至少10億以上的鉅額財富。
「咦？軒哥，這位參賽選手的數據好像不太對啊！」
賠率評估部門的一名職員指着自己的電腦轉身看向一旁正在玩魔方的年輕男人。
男人手裏的魔方跟常見的那種三階魔方很不一樣，單面的方塊兒看上去密密麻麻的，至少也在20階往上了。
這種高階的魔方一般都不會量產，一來製作成本太高，售價也高，一般人根本接受不了。
目前21階魔方已經量產了，單價要5000多元一個。
「哦？怎麼不對了小陳？」
楊浩軒卡卡卡又擰了幾下手裏的魔方，把紅色的一面上面擰出了一個黃色的「武」字，這才起身走向說話的那名職員。
「體能檢測中心那邊給出的這位選手的數據，和大數據
在網上爬取到的有關他的視頻有很大出入。」
楊浩軒走到小陳身後，把手裏的高階魔方裝進了口袋裏，問道：「怎麼回事？被低估了還是被高估了？」
「我感覺是被嚴重低估了！軒哥您坐下看看這兩條視頻。」
小陳一邊說着，一邊起身把自己的座位讓給了楊浩軒。
旁邊幾位職員聽到兩人的對話後也都好奇地聚攏到小陳的電腦前面。
楊浩軒也有些好奇地點開了小陳電腦上的一個鏈接。
鏈接很快就跳轉到了BL站上一條《功夫高手治好了我的路怒症！》的視頻。
點開視頻後開始播放畫面，畫面中是羅竸寧和被他打進醫院的那位路怒症司機對峙的畫面。
「我靠！這抗打擊能力！絕對是個高手啊！」
「要不說敢來參加武道大會的沒有庸人呢！一個個雖然名不見經傳，但都有兩把刷子！」
「這要是換成我挨這一棍子，肯定已經趟地上了！」
看到視頻中羅竸寧被路怒症司機用棒球棍打中頭部，賠率評估部門的幾名員工發出一陣驚呼。
楊浩軒看到這裏後也不禁眼前一亮，這種以往只能在動作電影中出現的場景出現在現實生活當中，給人的感覺還是很新奇的。
「我去！不是吧！捏碎了！
」
「這特麼棒球棍是假的吧！」
「這視頻是整活兒視頻吧？」
「這得多大的手勁啊！太恐怖了！」
視頻播放到羅竸寧徒手捏碎棒球棍那裏的時候，周圍再次響起一陣驚呼聲，楊浩軒的眼睛也更亮了。
「我滴媽呀！這一腳得多大勁啊！」
「天吶，一腳把那麼壯的一個壯漢踢飛了！這特麼怎麼越看越像是國內的動作電影了！」
「小陳，這該不會是某個新劇的路透片段吧？」
「我看也像！現實中真有這麼能抗能打的人嗎？」
當看到羅竸寧一腳把路怒症司機踹飛的畫面，衆人再次發出一聲驚呼。
楊浩軒表面上看似平靜，桌子底下卻是激動地攥了攥拳頭。
視頻播完，其中一人問小陳：「小陳，這位該不會報名參加今年的武道大會了吧？」
「你說呢？要不他能出現在我電腦上啊……」
小陳白了對方一眼，感覺他問了一句廢話。
「也是哈！如果這位來參賽的話，我感覺今年的冠軍絕對是他了，沒跑了！」
「確實，這麼多年的武道大會都沒幾個像這位這麼能扛能打的！」
「我也覺得這位肯定是冠軍的種子選手！」
看完視頻後，衆人對羅竸寧的實力都有了一個大概的認知。
評估部門這裏基本上都是經驗豐富的老員工，每年都要參與賠率的評估工作。
在大數據的幫助下，一切以數據說話基本上很少出錯，很少看走眼。