“不算聲學裝修，這頭頂的一個小燈泡都得上萬塊了，左右兩邊，全套音箱沒個兩千萬下不來，還有後面這些線材，估計也不便宜，一千多萬還是要的.”
“不會吧？就這些電線還要一千多萬？那豈不是比芯片還暴利？”
“當然，如果把線材比喻成一條路，那麼信號就是一輛車，路面狀況好，車才走得順暢，因此線材是聲音“最後一公里”衝刺的關鍵。”
另一個人對音響配置顯然有些研究，扶了扶鼻樑上的眼鏡，小聲解釋道。
“好傢伙，就是把周慧敏抱在懷裏唱也沒這麼貴吧”
年輕人咋舌道。
“嗯？！阿偉、阿巨你們怎麼來了？”
陳杰靠在沙發上，半夢半醒，依稀聽見細微的說話聲，驀然睜開眼，看見陳偉東和林澤巨正在對着一些器材設備指指點點。
“哎，我說你最近怎麼都不來公司了，原來是在這裏偷偷搞腐敗呢。”
陳偉東在辦公室轉了兩圈，站累了，就在沙發上坐了下來，打趣似的說道。
他和林澤巨剛從市政中心開會回來，路過粵海街道，就順便上來看看了。
大廈的一樓是交易大廳，還挺熱鬧，有不少的股民聚在一起討論市場行情，二樓則是大戶室，有獨立的操盤室，提供更爲優質的服務，包括專屬經紀人、研究報告等，比較適合高頻交易。
再往上的樓層，就是無窮大證券和公募基金的核心人員辦公區。
兩家主體都在同一幢大廈。
陳杰按下沙發上的一個水晶按鈕，通過傳呼器叫祕書衝幾杯咖啡過來，隨後又擺出語重心長的態度，滔滔不絕的說道：“阿偉，這你就不懂了吧，人還是要有點興趣愛好的，不要整天就知道忙工作，錢是賺不完的，趁年輕，就應該多享受。”
“而且我跟你講，在金融圈來說，我這絕對已經算是很剋制了，現在但凡有點身家的，哪個不是在外面養了十個八個情人，天天.”
“好了好了，這種事就不要講那麼細節了，有傷風化，我們這次來，也就是順道看看你這邊運作的怎麼樣。”
陳偉東急忙讓他剎住車，又將話題轉移到了公募基金上。
“還行吧，我已經把市場募集來的資金，大部分都買了地產股，你覺得怎麼樣？”
陳杰突然被打斷，顯得有些意猶未盡，不過聊起市場，又來了興趣。
“沒有什麼大問題，嚴格執行你們的操盤計劃就行，有源源不斷的場外增量資金進場爲基礎，只要有耐心，獲利是大概率事件。”陳偉東想了想，牛市都已經啓動了，也沒有什麼好建議的。
以他前世業內頂尖操盤手的經驗來看。
機構和那些莊家、私募最大的區別，就是決策方式和決策機制。
簡單來說，機構不需要在意自身策略是否帶飛了散戶，是否要洗盤再做，是否會被市場狙擊，他只需要逐步執行定製好的計劃就可以。
爲什麼呢？
因爲機構的資金體量足夠大，玩的是大象跳舞，有絕對碾壓的實力，根本不需要擔心背後有人放冷槍，也不存在資金被套住的說法。
除了自營盤以外，他們有無數的渠道可以獲得資金，然後進行補倉，很快就可以解套。
但那也只是暫時拖累而已。
“好吧，有你這句話我就放心了，對了，我上次聽老陸說，公司的研究部門，正在搞一個什麼天道系統，可以藉助強大的算力和人工智能，來模擬各種實驗的結果。”
“這套系統這麼厲害，能不能用來預測市場的中長期走向，或者進行交易？”
陳杰現在負責的混合基金，由回報率極高，規模很早就突破了一千億，並且還在持續增加，如此龐大的資金量，想要充分運作起來，對任何機構來說都是不小的難度。
而原來無窮大私募的核心人員，隨着步入中年末期，大腦沒有以前轉的快了，很多人都已經開始陸續退休，後面加入的操盤手，雖然素質也不錯，但還是缺乏大資金運作的經驗。
這就非常尷尬了。
資金的配置、利用率，直接關係到收益率能否最大化。
如果能有一個工具來輔助這個過程，那應該可以輕鬆很多。
“你說的是量化投資嗎？我記得前兩年，國內好像就有機構推出了量化基金吧，效果怎麼樣？”陳偉東喝了一口咖啡提神，大腦飛速運轉，正在思考這件事的可行性。
“別提了，華寶信託那個量化基金就是搞笑的，發行了一年時間，虧了二十多個點，還不如隨便找個人管理呢。”
陳杰對此嗤之以鼻。
他兼任基金經理之後，也抽空了解過量化投資。
量化投資的發展起源於海外市場，從全球範圍來看，量化投資在海外市場的發展至少有50年的歷史，大概於上世紀60-80年代逐漸興起。
華寶信託，採用了和國外一樣，數據驅動的方法，開展投資交易，想要通過數據本身和嚴格的統計，來預測股票的趨勢和形態。
這聽起來，似乎很科學。
但實際上，量化投資非常容易陷入歷史數據陷阱。
量化投資的邏輯，就是通過歷史數據，來尋找統計的規律，這就無可避免的，會出現數據過度擬合，導致策略模擬時明明收益很好，但放到實盤收益卻很不理想的狀況。
因爲歷史不會簡單重複。
至於爲什麼量化投資在美利堅大獲成功，那是因爲道瓊斯工業指數，常年處於一種“慢牛”行情中，只要模型定製的策略不是太差，都能取得不錯的收益。
從一九九九年至二零零三年，美利堅股市四年的震盪行情中，就不難看出，量化投資的表現，其實非常一般。
A股市場向來都是風雲變幻，沒有長期趨勢可言。
個股方面，也不講邏輯，喜歡盲目跟風炒作，莊家遊資撤退之後，更是一地雞毛，需要很長時間的調整才能恢復過來。
這種市場，量化投資，是明顯不適合的。
但直覺告訴他，公司搞的這個“天道系統”肯定不是簡單的人工智能，否則也不會需要搞那麼大的動作，光是計算機一個部門就可以搞定了。
“好吧，我會讓項目組，抽調幾個人員出來，幫你設計一套和股市匹配的系統，但它具體的交易邏輯，還需要你找一些交易員、分析師不斷補充完善，這樣才能提高準確率。”
陳偉東考慮片刻，最終還是點了點頭，還是將這個事情答應了下來。
畢竟他也想看看，以易經理論爲基礎的思維模型，運用在股市上，會不會起到出人意料的效果。