這一次雙方定在2017年的12月15日開戰，剛好與首次對戰間隔一年，比賽爲期15天，總獎金300萬美元，其中由中國棋院負責籌集150萬美元，而谷歌方同樣提供150萬美元作爲主承辦人。
比賽將分成三個組別。
田敏則作爲人類棋手與阿爾法狗進行五番棋，賽制是慢棋賽，雙方各3小時，保留3次1分鐘的讀秒。
另外將舉辦一場團隊人機賽，由方緒九段、俞亮九段、時光三段、童玄墨九段、劉星浩九段五個人組成人類棋手團隊，聯手向阿爾法狗發起挑戰。
獎金方面，個人賽田敏則對局費30萬美金，如果每獲勝一局，獲得40萬美金。團隊賽對局費每人10萬美金，獲勝將額外獲得20萬美金。
阿爾法狗團隊宣佈自己將拿出AI2.0產品，如果阿爾法狗贏下全部比賽，將直接拿走全部獲勝獎金，合計220萬美金。
這一次是有史以來，圍棋領域對局費最高的一次。
阿爾法狗團隊解釋了本此AI2.0版本的特點，AI1.0是模仿人類棋手對局，是對人類棋手的學習。而AI2.0最大的不同是，它從一開始就是通過自己與自己對弈來建立起圍棋的邏輯。
一經宣佈，無數棋迷表示着擔憂和期待。
田敏則一時間成爲了人類棋手最後的希望。
過去曾有專家預測人工智能需要十年的時間纔有可能戰勝人類職業選手。
但在首次人機對戰比賽之後，阿爾法狗憑藉其“充滿創意而又機智”的下法，躋身圍棋界最高職業稱號——職業九段行列，成爲歷史上首個獲得這一榮譽的非人類棋手。
職業棋手高永夏也對自己的對手阿爾法狗做出了評價，他認爲阿爾法狗最強大的地方，並不體現在具體某一手棋或者某個局部變化中，而是它在每一局棋裏所展現出來的獨特視角。
這種全局觀念是讓自己失敗的主因。
同時也有記者讓高永夏去評價一下，田敏則是否有機會拿下人機大戰的勝利，高永夏不滿地說到，“我覺得田敏則和我的水平大致相當，他獲勝地機會不到百分之十，我不看好他。”
經過一段時間的休整，高永夏覺得自己又行了。
作爲中國棋手，洪河第一個站出來表達了不同看法，“要知道近年來高永夏已經沒有再贏過田敏則，兩個人根本就不是一個水平的棋手。高永夏贏不下來，他不會贏的比賽，田敏則可以告訴他怎麼贏。”
經過與阿爾法狗一戰以後，高永夏主動退出了田敏則的研究小組，這也讓不少組內的成員感覺到十分不爽。
以前還有田敏則在，兩個人關係不錯，大家不好說什麼。
現在明顯兩個人關係不怎麼樣，自然不少人站出來對線。
田敏則在社交媒體上發表了自己的備戰宣言：
“其實私底下我已經與朋友家人說了很多次這樣的想法，現在的AI進步之快遠超我們的想象，我相信未來是屬於人工智能的。”
“對於阿爾法狗而言，它始終都是冷冰冰的機器，與人類相比，我感覺不到它對圍棋的熱情和熱愛。對它而言，它的熱情也只不過是運轉速度過快導致CPU發熱罷了。”
“我會我用所有的熱情去與它做最後的對決，不管面對再強大的對手我也絕不會後退！”
“但同時，我也保證，這將是我與AI的最後一盤對決，今後我希望圍棋界能形成共識，來抵制和避免人類棋手與AI的對決。”
“論及速度，最快的百米運動員也比不過跑車。”
“論及體力，最好的馬拉松運動員也比不過機械。”
“論及力量，最強的舉重運動員也沒有液壓機的力量。”
“但我們奧林匹克運動依舊是有價值，有意義的，圍棋也是一樣，沒有必要與機器相比，我們要恪守自己的圍棋之路。我也希望每一個棋手都能利用圍棋AI來提升棋藝，期待我們每個人都漲兩段棋的時代。”
“我會從今天起開始準備，我相信我有一戰之力。”
田敏則的一篇小論文，同樣是引起軒然大波，畢竟這是直接掀桌子的言論。中國棋院明顯已經提前有所準備，順勢宣佈，這次將會是中國棋院最後一次人機對抗形式的項目，今後將不會再舉辦類似的項目。
同時在正式比賽中，將進一步加強對於棋手利用高科技程序作弊的篩查，不允許棋手使用高科技手段作弊，影響比賽進程。
在中國棋院發出倡議之後，臺北棋院隨後也響應，宣佈了類似的要求。之後日本棋院同樣跟進，可以說除了韓國棋院以外，大家已經達成一致，儘可能避免AI對於圍棋這樣一項古老運動的影響，維護圍棋本身的利益。
畢竟也沒有聽說過馬拉松運動員跑去和汽車比賽的，也沒有拳擊運動員和機器人打拳擊，足球也不允許僱傭機器人運動員。
所以圍棋做出這樣的保護性政策，是對於圍棋發展的必要行動。
在這樣的輿論壓力下，阿爾法狗的團隊表達了一些無奈，但同時也表示今後不會再與人類棋手約戰，並且儘可能規避對於職業比賽的影響。
阿爾法狗團隊自然覺得，自己纔是人類文明進步的標誌，覺得以田敏則爲代表的圍棋選手，都是守舊派，不願意接受新事物，不願意接受變化。
但對於從事這項運動的棋手而言，自然要維護這項運動的吸引力。
能否給圍棋，這項最具有魅力的棋類運動，維護住尊嚴和臉面，全部的壓力給到了田敏則，所以田敏則自稱自己從今天開始準備，這不是一句虛言。
當天晚上，田敏則打開自己的存酒櫃，拿出一瓶自己喜歡的甜味果酒，淺酌了一小杯，然後早早躺在牀上，打開AI對弈功能，展開與AI2.0的第一次較量。
不到一年，擊敗AI2.0是必須做到的。