徐長卿閒來無事，也進行了一些總結。
他認爲，第四紀元的人類明，總的來說，不健康。
這是個單極世界，像是地球被美利堅或天朝完全征服，而只有一個模式。
在人類只有相對短暫的壽命的基礎，人性是最不可靠的一種玩意。
相信統治羣體的人始終有着應有的操守，如同相信癮君子面對任何勾引不會復吸般幼稚。
在地球，資本主義社會的底層，之所以日子過的看起來還不錯，徐長卿認爲原因有三，一，生產力的提升，使得‘窮’的定義產生了變化。二，有外部羣體可以剝削，社會矛盾轉嫁。三，有不同意識形態的對立陣營存在。
這個第三點，往白了說，是因爲有社會主義陣營，資本主義陣營的底層日子才過的好了一些，否則富士康那樣的血汗工廠，會在歐美演。
資本集團是不講良心的。它的意識形態決定了它寧肯焚燒積壓的成品，將牛奶往河裏倒，讓糧食爛在地裏，也不會便宜有需要的人。並且它的大剪刀剪起羊毛來，絕對不講情面，次信貸危機的那些被剝奪了房產只能睡大街的老人，用親身經歷演繹了什麼叫沒有人情味。
這個第四紀元是沒有意識形態的對立陣營的單極世界，貴族學校和公校的教學內容及教學水平、教學環境，以及生活環境，使得人類從出生的那一刻，彼此之間有了巨大的差異。
一部分人的起步是從軍官或管理層開始磨礪，另一部分人則是從炮灰或苦力開始，前者是人生經營的不太好，也基本是產，後者經營的好的也不過是以士官的資歷拿筆遣散費提前養老或當個藍領。
如果不是還有超凡者這麼一個特別的種羣存在背鍋、拉仇恨，這個世界的底層人士日子會過的更悽慘。
這裏並非在闡述生產關係的優越性，而是徐長卿認爲，人類需要對手，因爲從壽元決定了人類在精神明方面的成限。
20歲之前一直在學習知識，30歲的時候才勉強有了成熟的思想，能夠清晰的定位自己，能夠看懂社會發生的大多數的事情，並隱約摸索出本質問題。40歲成熟了，卻有着有老下有小的壓力，很多事必須得妥協……
可以說，大多數普通人在精神方面真正有了些自己的東西，有了點境界的時候，距離進棺材已經不是很遠了。
人生是如此的倉促，怎麼能指望睿智理性？所以太陽之下無鮮事，王朝更迭，體現了一種輪迴的態勢。因爲從精神明的角度看過去，人類始終都長不大，一些根本性的錯誤不斷的在犯，每一代人都跳不出這個窠臼。
有人會說，明在前進啊，社會在進步啊，從石器時代轉已然進步到追星拿月的太空代了喲。
然而這正是徐長卿看到的一個問題癥結，隨着技術的傳承，物質明來了，精神明沒有，人類越來有稚童舞大刀的風範。
這個時代的核彈危機，跟地球現代的爆炸案、縱火案、恐怖襲擊案一般頻發。
在地球現代，藍領，準確的說是及高級鉗工，有能力蒐羅設備，自制槍械。而在這個世界，這個時代，則是有能力自制核彈。遠那種下三濫的髒彈更高明的能夠產生鏈式化學反應的核彈。
唯獨沒有顯著提升的，是人性。
在幾個月前，某些恐怖分子向生命星球的一號衛星的某環形山殖民地發射了核彈，造成一千三百萬人的傷亡。
這已經不是第一起類似的事故，也不是最後一起。
這人性的妖異之花的綻放，營造出絢爛而璀璨的恐怖效果，而其幕後後故事，跟紐約雙子塔毀滅的幕後故事驚人的相似。
沒有外敵，內鬥，越是科技昌明，死亡的威脅越是嚴峻，一個被高管束環境壓到精神崩潰的瘋子，有能力讓數以萬計的人爲他陪葬。
這個世界像一面鏡子，徐長卿通過它看到了地球現代，也看到了他自己。
他也同樣沒有跳出人性的窠臼。
雖然近幾年，他經常性的從天神視角進行諸如此類的審視、思考，但說白了，這不過是仗着超乎尋常的掛，站在一個相對的高點，點評一番，警醒一番。
然後呢？
沒了！沒有建設性的東西，更沒有具體的改變良方。
整體評價，他的這些，與那些灌多了貓尿的三流詩人+藝青年，趕時髦式的扯幾句淡的行爲並沒有多大不同。
好在，儘管秀才造反，三年不成，但只要肯想，一年年熬下來，總是有他能認可的方案。
如現在，異域艦隊殺到了，他在探察之後，想：“是不是可以看起個新的明觀察項目，觀察外部壓力對於人類明發展的利弊？”
這個紀元的人類，被玩壞了他是真不心疼。儘管從血緣角度講，這個世界的人類跟地球人類極有可能是沾親帶故的。
他覺得這裏若是有能有總結出什麼經驗心得，或者可以利用在故鄉。
天朝現代人在經濟騰飛的背景下、所表現出的信仰缺失和浮躁等種種社會問題，稱得是觸目驚心。
再爲其開技術掛，很可能造成精神向的不能承受之重，如說弄出一堆龍傲天。
另一方面，官僚和人情社會的特徵在徐長卿的角度看同樣是讓人不敢恭維，已然是大政-府，再用技術強化，很容易鑄絕對權力，那麼類似這個紀元的鐵幕統治的出現概率會很高。
人心不古，律法補。在他看來，整個人類羣體，都不過是一幫不識慣的熊孩子，託管給絕對仲裁的人工智能管理，有助於改掉一些不好的習氣。
當然，人工智能的級別一定要足夠高，收納足夠的社管信息，以應對各式各樣的細節問題。
另外，託管得有時限，否則培養出一幫應聲蟲，沒了銳氣、靈氣、骨氣，人類也廢了。
總之，難度不小，但他認爲這條路是走的通的。他覺得人類這種生物，壓力、希望、起碼的公正和清晰的進之路，只要滿足了這四點，那麼至少不會出大錯。
可真要實施，不進行足夠多的社會實驗是不成的，光是人工智能所需的社管信息，需要大量的實踐來進行反覆驗證。
這是個有生之年工程，準備工作做的越完備，成功概率越高。