喬布斯、蓋茨、貝佐斯、馬斯克、扎克伯格最開始創業的時候，誰知道他們是誰？不過是功成名就後被奉上神壇，再加上善於營銷的團隊，把他們捧成人人豔羨的腦性感成功人士。
扎克伯格其實是朝露在美國的高中學長，他們上同一所寄宿學校，扎克伯格比她大上一屆，兩人曾在校園裏擡頭不見低頭見，上同樣的數學和物理課程。
那時候他不過是個皮膚白皙、長相清秀、說話靦腆的猶太男生，怎麼可能預見他之後會因爲創建臉書社交網站而成爲科技新貴？畢竟就連扎克伯格自己都不能預想到未來，他最開始的目的不過是爲了在大學照片數據庫裏瀏覽美女，讓大家互相PK美貌值而已。
不能說扎克伯格對她做過什麼猥瑣的事情，但是，在高中時期，他就是個略帶些窘迫但又很想跟漂亮女生髮生些什麼的nerd。所以說，生理本能有的時候真的是我們人類前進的動力與推手。
再說陽翰笙，他在創立現在的公司前是個計算和神經系統領域的博士生，放在頂尖的全美大學裏，沒有一萬也有八千。雖然他有過以代號聞名網絡的少年黑客時期，但之後覺得黑客們雖然很酷，但並不具有生產力，所以放棄了在網絡安全破壞的道路上越走越遠，轉而鑽研計算機視覺技術。
他喜歡做有挑戰性的事情，並認爲科技應當“以懶爲本”，也就是說科技需要自動地幫人類做事，在他眼裏這纔是更酷的事情。那個時候，人工智能的概念還沒有普及化，只是計算機行業內一個剛剛興起的分支。
他也不是單純因爲功利性地看準了這個分支未來的發展，而是更加看重自己在這個朝陽行業裏面具有廣闊作爲的空間。倘若做出些前所未有的成果，幫助推動科技的改革，豈不是可以名留青史？
故而陽翰笙一下子紮了進去。除了老本行計算機科學專業之外，他還特地申請了加州理工大學的中樞神經系，想要人腦、電腦兩手抓，兩手都要硬。因爲要想了解人工智能，必須先了解人，學習認知科學與神經系統科學，才能做好人工智能的系統。
興趣是最好的老師。隨着他真的深入精神物理和神經系統科學研究之後，陽翰笙發現實際的研究成果距離真正能轉化成算法還有很遠的一段距離。
在美國，生物學實驗還屬於勞動密集型，大部分生物系博士學生每天做的工作，和麥當勞餐館做漢堡的工人並無二致，兩者收入也差不多。在研究人腦領域，絕大多數研究人員沒有資源和機會去做真正的科學探索，而只是把大量的時間和心血花在“幹零活”上。
於是，在博士生涯的後幾年，陽翰笙又及時調整方向，重新迴歸到自己本科時所側重的計算機視覺研究了。在他發生“心境變化”的同期，計算視覺研究這個領域也發生了變化。
在2005年以前，計算機視覺研究最好的工作成果幾乎都是大學研究出來的，或者是微軟研究院這類研究機構研發出來的。但在之後的那幾年，學術界再跟企業界相比，在研究成果與實際應用上看就遜色得多了。
當時特斯拉、谷歌、優步等科創公司紛紛斥巨資做無人駕駛方面的研究，想要率先搶佔未來市場，而各大天使投資人和風投基金也開始蠢蠢欲動、廣泛查找合適的標的。這一切都讓觸角敏銳的陽翰笙覺得，開個公司做研究的條件成熟了。
萬事開頭難，他幾乎是全身心的投入到創業當中去，難免在那時候忽略了他的家庭生活。而爲此，他也確實被前妻還以重重一擊。然而事實證明，他的方向和時機都是對的。陽翰笙靠着過硬的技術，擅長運營和管理的共同創始人，以及給力肯幹的團隊，贏得了諸多基金的青睞，儼然成爲自動駕駛裏衆投資人趨之若鶩的創業者。
他的公司“極簡未來”已經融資到D輪，在NASDAQ上市指日可待。目前衆多投行在他身邊像蜜蜂聞了蜜一般嗡嗡直叫，希望拿到極簡未來首次公開發行的項目。他和主要負責管理運營的共同創始人平分秋色，兩人共佔了25%的股份，再有10%設爲員工獎勵池，剩下的部分則由不同融資輪次進來的風投和私募基金瓜分。
上市之後，一早介入的風投基金大概率會全部賣出手中的股份變現，獲取豐厚的回報率。晚期進入的私募基金則見仁見智，有些喜歡拿長線，有些則選擇儘快落袋爲安。
每當他出席創業者論壇抑或是人工智能領域相關的會議，總有一堆理工科後輩弟弟和妹子爭相上來與他合照，羞澀地討要他的聯繫方式。
當然，他已過了虛榮的年紀，不會陷入這種浮雲一般的人氣當中洋洋自得。世人追求強者，如果你能證明自己可以領先行業、替投資人賺錢，那麼會有大把的資本和人才找上門來，任你挑選。
但如果你遭遇瓶頸、感覺要涼，那麼最先離你而去的，也是這些聞風而動的機靈人。
要想創業成功，從某種程度上來說，創業者必須要如磐石一般堅定不移，甚至具有一些偏執狂的特徵。走自己的路讓別人說去吧—這是他們最常見的爲人處事態度。
其實也很好理解，假若創業者也如蘆葦一般搖擺不定，今天打一槍明天換一炮，想一出是一出，那麼怎麼帶領旗下的若干員工，說服牆頭草般的投資者？
當然，做人不能太理想主義，畫餅畫得再圓再大，都不如拿在手裏的真金實銀。有錢賺、未來有盼頭才能籠絡人心，必要的商業考量亦是不可或缺的。
儘管陽翰笙的版圖鋪的很大，將來計劃要喫下卡車自動駕駛整個行業的肉，做到壟斷市場的地步，但現在他給極簡未來的定位是技術驅動型創業公司。目前涉及的技術研發多集中於人工智能領域，包括圖像識別、機器學習等。
以企業創始人的身份做研發，與在學校裏以學者身份做研發是有區別的。在創業初期，主攻技術擔任CTO一職的陽翰笙帶着手下團隊集中針對能夠快速變現的技術進行研發推廣，並將研究成果迅速落地成爲能夠銷售的產品或服務。
比如陽翰笙在圖像識別上取得的一項專利可以用來改善廣告投放服務的效果。他和團隊以大量數據證明極簡未來的服務能比傳統廣告模式獲得更好的曝光效果和更長的視覺停留時間，並能根據個體客戶的需求實現定向、精準投放，以此提高廣告支出給品牌帶來的ROI—即投資回報率。
又有哪個品牌不想少花點錢多達到銷售目標呢？
在互聯網廣告方面，陽翰笙的另一項專利能夠幫助媒體挖掘圖片流量的變現潛力，而媒體客戶只需要一行代碼的簡單接入，就可實現嵌入式原生廣告效果。極簡未來同時也爲諸如Instagram、小紅書之類的社交媒體平臺提供文本和圖片內容分析服務，通過內容的數據標籤優化廣告投放效率。
這些說起來可能比較抽象，但你如果仔細觀察周圍，你就會發現生活中充斥了廣告，而這些投放的背面都或多或少使用了跟圖森未來類似的技術，不過不一定像他們一樣有效。
就連各位讀者現在正在閱讀的起點app或是網站，亦逃不掉數據標籤以及推送。
起點上的書千千萬萬，爲什麼偏偏在你打開書架上某本書的時候，會在下面出現“看過此書的人還看過”的標題，然後啪啪列出八本書的封面？
抑或是各位上小紅書關注某位明星或某個話題，漸漸頁面就變成那人或那事的主場？譬如朝露之前每次打開她的小紅書，頭幾條都是鬱楷相關的內容。
這背後，便是品牌營銷的考量了，而且，爲了實現更好的用戶粘度，這些應用程序或公司每年不惜花大價錢購買類似的文本、圖片和數據分析服務。
因爲這些客戶的需求，陽翰笙才能在一開始創業還沒做到卡車自動駕駛時就賺到服務費用，不至於全靠燒風投的錢。
喫人嘴軟、拿人手短，無良風投的錢也不是那麼好拿的。
要想別人不要在你認真做事—特別是這件事可能一時半會都是個吞金獸或是無底洞—的時候瞎嗶嗶，你就要硬氣點告訴他們老子不愁錢，想要變現方法有的是，不過是爲了更好的搶佔市場先機拿了你的錢而已。
是做供人觀賞的錦鯉，還是做翱翔九天的飛龍，決定權就在各位的手中。
他陽翰笙，自然是後者。