柳函箐和陳喬木受邀參加發佈會，在發佈會現場。
兩人還見到了龍城存儲的老總，從他那裏得到了國內存儲器的最新信息，服務器專用的硬盤陣列儲存技術獲得突破，純國產設備已經下線投放市場，外方的限制對我方的影響並不大。
發佈會正式開始，主持人開始發言。
“龍光騰飛這次發佈的最新的人工智能芯片，涵蓋雲上大型AI訓練芯片和雲端側大型AI推理芯片。”
“作爲人工智能技術的的底層驅動，如今，國內的AI芯片行業正在處於百家爭鳴的蓬勃發展期。”
“在這條新賽道上，龍光騰飛已實現了彎道超車。”
“下面有請龍光騰飛首席執行官，陳楚先生上臺發言！”
臺下響起一陣熱烈的掌聲，陳楚開始介紹這次發佈會的主角。
“這款在世界人工智能大會上獲得廣泛關注的芯片，今天進行全球首發，取名神思1.0，是我們龍光集團的“鎮店之寶”。它的封裝尺寸達到57.5毫米乘57.5毫米，是目前國內最大計算尺寸的芯片。”
“作爲一款AI雲端訓練芯片，神思1.0可用於智慧醫療、智慧金融和自動駕駛等，當前幾乎所有的人工智能應用場景。”
“目前這款芯片整合的算力，也是中國目前人工智能的算力層面最高的，適用於整個人工智能產業鏈。”
“還有這款，雲端側大型AI推理芯片，取名神算1.0，它可以把原來在客戶端需要處理完的信息，通過5G網絡，發送到雲端處理，比如說教育類的檯燈，或者詞典筆，這種產品變成雲設備後，都需要雲端側大型AI服務器對它們進行支持。”
“這款面向雲客戶端市場的AI芯片，具有強大的影像信號處理能力，可應用於智能門禁、智能水錶等家居設備中，直接提升用戶體驗。”
“接下來，我帶大家看一下，這兩款芯片，在實際應用中的表現。”
“隨着人工智能應用的加快落地，越來越多的國內外廠商，都把目光聚焦到了人工智能應用上，這項技術，在上下游相關設備的研發當中，已經取得經濟效益。”
“這是一臺芯片設計環節中的驗證設備，使用的就是人工智能技術，它能夠有效識別出芯片設計中存在的錯誤、糾正代碼，並通過數據重複利用等自主研發技術，大大縮短芯片的設計週期，從而加快芯片設計、生產。”
“我們可以縮短差不多60%的設計時間，能降低投資60%，同時減少了50%的操作資源......”
坐在臺下的陳喬木，開始低語，“沒想到集團在人工智能技術方面，有這麼牛逼的進展，怎麼不把這些技術集成好，放到龍偉雲創上面呢？”
“這些年集團把關注的重點放在工業製造領域，缺少民用領域的技術積累。在這方面，吳皓走在了最前列，我們現在還是合作關係，可以暫時租用他的技術，解決燃眉之急。”柳函箐低聲答了一句。
“那個服務器並不完善，提供的人工智能服務還比較初級，要開發好用的東西，還是吳皓的人工智能服務器好用，這方面已經做過評測。”
“哦...”
陳喬木弄清了情況，不再說話，繼續聆聽陳楚的發言，一些行業最新動態，還是需要及時掌握的。
“隨着科技水平的不斷髮展，近年來，國內在人工智能領域屢屢取得重大進展，在相關領域的實際應用方面，甚至反超外方成爲世界的領跑者。”
“最近一段時間，在全球人工智能熱潮和國家政策的鼓勵下，中國人工智能的市場規模已超過一萬億，資料顯示，超過一半的人工智能科研成果已普遍應用於人們的日常生活中，其中雲端電器，金融和虛擬世界運用最爲廣泛，這些人工智能的應用極大的便利了人們的生活，同時也大大提升了相關產業的工作效率。”
“由帝都大學承建的全國首個類腦智能技術工程實驗室，在帝都大學科學院成立，該實驗室能夠通過對大腦認知和神經計算，類腦多模態感知的信息處理，將智能芯片，計算機系統和量子人工智能相結合，最終研發出類腦智能產業，從而使得AI芯片能夠更加智能化。”
“人工智能的最新研究成果，還廣泛地應用於醫療行業之中，AI＋診療模式，智能化健康監測軟件，以及能夠自動提示服藥時間，病期注意事項提醒，提示剩餘藥量的智能服藥系統已經屢見不鮮，通過利用最先進的物聯網技術，實現醫務人員，醫院和醫療設備之間的互動，使得患者的情況能夠高效，及時地傳遞，從而也提高了疾病的治癒率。”
“......”
發佈會結束，陳喬木提出了自己的疑問，“函箐，爲什麼集團不把人工智能在醫療領域的應用，放到龍偉雲創呢，大衆的醫療保健是一個非常大的市場，既然我們集團在這個領域已經遙遙領先，我覺得應該爭取在做一個專業的醫療保健平臺。”
“這件事我正在爭取，醫療保健事業確實是一塊大蛋糕，不過相關的資質也很重要，必須做到權威發佈纔行，這次來帝都，我們另一個重要的任務，就是與醫療人工智能項目組見面，諮詢成立醫療保健平臺的事。”
參加發佈會只是順便而已，爭取醫療保健平臺落戶龍偉雲創纔是柳函箐的真實目的。
眼看着吳皓的皓天創科越做越紅火，柳函箐當然不會袖手旁觀，集團在醫療行業投入巨大，擁有許多專利技術，此刻應該把這些技術變成市場份額。
在集團彙報會上，柳函箐爭取到了這個機會，大多數董事都支持她這個想法，這件事情纔是她近期的重點。
而且根據今天發佈會獲得的信息，國產芯片和存儲器完全能夠替代國外產品，限制不會對我方造成多大壓力，人工智能雲端化的趨勢不會改變。