在參觀隊伍中吳皓見到了柳函箐和陳喬木。
“柳師姐，陳老師，不介意我當電燈泡吧！”
很久沒有與兩人有互動了，大家工作都是超忙的，難得有機會聚一下。
“不介意，有你做講解員，我們能看到更多細節！”柳函箐笑着回答。
“原來是想讓我當免費導遊。”吳皓假裝不爽。
“能者多勞嘛，人工智能方面，你們皓天科技可是龍頭企業！”陳喬木笑着恭維。
“走啦，車要開了！”柳函箐轉身上了大巴車，兩人緊隨其後，參觀正式開始。
參觀的第一站，是一家物流企業，在國內物流市場佔有率領先，名叫長豐物流。
大巴車進入一處大型分揀物流中心，在企業負責人的帶領下，衆人進入物流分揀車間開始參觀。
“物流運輸成本在經濟全球化的影響下，競爭日益激烈。如何配置和利用資源，有效地降低製造成本和是企業所要重點關注的問題。要實現這種戰略，沒有一個高度發達的、可靠快捷的物流系統是無法實現的。”
“當前，物流產業正逐步形成七個發展趨勢，它們分別爲信息化、智能化、環保化、企業全球化與國際化、服務優質化、產業協同化以及第三方物流。”
“首先大家來到的是智能物流分揀車間，這裏已經完成了最新一期的信息化、智能化升級，分揀全過程自動化完成，這個分揀中心，一天最多能夠處理一千多萬份快遞物流的分揀任務，分發準確率達到99.8%......”
在這個兩萬多平米的大廠房裏，貨物有條不紊的進出着，從鵬城收集來的快遞物流物品，被運到這裏進行智能分揀，按照每個城市貨物的多少，以及卸貨的次序，自動規劃好集裝箱倉位大小和裝貨的先後順序。
吳皓開始講解，“這間工廠的看點是，智能識別技術，它通過應用一定的識別裝置，自動地獲取被識別物體的相關信息，並提供給後臺的處理系統來完成相關後續處理的一種技術。”
“經過近30年的發展，自動識別技術已經發展成爲由條碼識別技術、智能卡識別技術、光字符識別技術、射頻識別技術、生物識別技術等組成的綜合技術，並正在向集成應用的方向發展。”
“智能識別的最新進展集中在生物識別技術，這項技術是利用人類自身生理或行爲特徵進行身份認定的一種技術。生物特徵包括手形、指紋、臉形、虹膜、視網膜、脈搏、耳廓等，行爲特徵包括簽字、聲音等。”
“在這間分揀物流中心和旁邊的倉庫裏，那些攝像頭、身份識別門禁、車輛出入門禁、貴重物品專區的虹膜識別，整個廠區的智能安保系統，都是應用了這項技術。”
解釋非常專業，柳函箐和陳喬木頻頻點頭。
“難怪這個園區很大，人員也不少，卻是井然有序，原來有這麼多的智能手段進行輔助！”陳喬木感慨道。
參觀完分揀中心，衆人來到了智能化倉儲中心，這裏有許多高大的架子，物品實現三維空間存儲技術，極大的壓縮了儲存空間。
企業負責人開始介紹，“三維數字化倉儲是一個面向分類的、集成的、非易失的、時變的物流倉庫，數字化倉儲的目標是把來源不同的、結構相異的貨物經包裝後在數字倉庫中存儲、提取和運輸，它支持全面的、大量的複雜數據的分析處理和高層次的決策支持。”
在這裏人員並不多，更多的是智能化程度很高的物流噸裝車，通過卡板將貨物運送到指定位置。
“數字化倉儲從上個世紀80年代開始，到現在已經非常城市，加入智能化網格運輸技術後，基本實現了全程無人化操作，效率大幅提升，運營成本降低。”
“這裏最大的看點是，智能化大數據分析，其目的是通過對數據的統計、分析、綜合、歸納和推理，揭示事件間的相互關係，預測未來的發展趨勢，爲企業的決策者提供決策依據。”
“通過分析，可以得到許多平抑負載的解決方案，比如突發的促銷高峯應該怎麼應對，比如購物節要怎麼提前佈局，甚至於惡劣天氣對倉儲的壓力，等等方面的問題，通過人工智能，能快速給出解決方案。”
現代物流技術已經發展了很多年，重點升級的地方已經從硬件設施，開始往智能化、雲端化、數據化方向發展，吳皓點出了智能倉庫的關鍵。
“吳皓，你覺得物流企業，未來將會發展成什麼樣子？”柳函箐問道。
吳皓解釋道：“物聯網將是物流企業未來發展的趨勢，物聯網將會是智能製造的基礎。”
“比如做衣服，以前的物流是將染制好的布匹發給服裝工廠，在工廠裏裁切、縫製、包裝等等，做成成品之後，通過物流發到電商或者線下商鋪，然後纔到消費者。”
“未來的服裝，會根據客戶的需求，進行定製化印製或染制，按照數據裁切好布料之後，發往服裝工作間進行縫製、包裝等等，然後成品就會直接到消費者的手裏，物流企業就成了生產串聯的中間者。”
根據吳皓的記憶，這是未來生產的大趨勢，精確化、智能化的生產，將會生產中的很多環節，降低生產成本的同時，提高物流流通效率，達到全程節能環保的效果。
比如服裝的運輸，如果一開始在布匹源頭就裁切好，分裝入袋或入箱，生產和物流的全程只產生一次包裝，而且在生產中，也不會產生多餘的布匹邊角料，在印染前就能集中處理回收，這種生產方式將會非常環保節能。