AI虛擬人偶是一種人工智能技術，它得以推廣的前提是AI雲端化，在現有的科技條件下，只有部署在超級計算機裏的人工智能，才具有實用性和可操作性，而AI虛擬人偶，恰恰就是通過部署到服務器羣，才實現了在虛擬3D世界的應用。
AI技術雲端化要到什麼時候才能普及呢？吳皓開始搜尋前世的記憶，發現是在雲電器整體解決方案落地後，經過若干年發展，纔開始慢慢進入成熟期，然後纔開始推廣，要完全推開這項技術，需要大概十年時間。
然而，當他回憶起，雲電器系統的落地時間，因爲他的介入，足足提早了3年，而且AI虛擬人偶技術的應用，更是大大超出了時代的進程，從這個角度來看，AI技術雲端化成熟並部署的時間將會大大提前。
既然有了這個判斷，那系統讓他提前部署這方面的工作，就顯得非常有必要了。
智能化時代對於就業崗位的影響主要體現在三個方面。
其一是逐漸淘汰掉崗位附加值比較低的工作崗位。
其二是促進職場人的崗位升級。
其三是創造出大量新的就業崗位。
在人工智能技術的發展過程中，更多的工作崗位需要進行升級，升級的背後是職場人必須具備新的知識結構，能夠與智能體進行合作來完成崗位工作任務，這對於年輕人的就業會起到比較積極的作用。
從技術發展趨勢來看，未來將需要大量具備一定的程序設計能力的人才，或者說具備程序開發思維的人才，所以對於大學生和初級職場人而言，應該注重編程語言的學習。
人工智能技術的發展，或者說工業智能化發展的過程中，會逐漸釋放出大量新的就業崗位，從當前的發展趨勢來看，這些新的就業崗位將主要集中在創新領域，所以未來的職場人要更注重自身創新能力的提升。
在人工智能時代，以前的很多崗位都逐漸被人工智能給接替了，還有就是在各大行業的產業升級中，同樣也因爲新設備的出現而使一些工作進入了“智能化時代”，人力勞動佔比正在不斷縮小。
這是一個相對長期的發展趨勢，畢竟人工智能技術還不太完善，現在還在不斷更新換代，要融入各行各業也需要大量時間。
只不過在這個大前提之下，按照這樣的趨勢長期發展下去的話，未來人工智能會淘汰越來越的行業。
被淘汰的主要是哪些人羣呢？吳皓開始思索，在前世的記憶裏，由於官方非常重視，在這方面下了大力氣，許多人經過再培訓後，可以迅速找到新的崗位，這個問題似乎並不凸顯，不過還是會出現一些小的動盪。
比如工廠流水線的工人，他們受到的衝擊會非常巨大。
因此，在AI技術雲端化之後，會有越來越多的智能化設備進入工廠，成爲流水線的一部分，把工人替換下來。
和工人相比，這些智能化設備的工作效率更高，差錯率更低，而且產量控制比較精確。
如果設備用的時間久了，成本也更便宜，所以工廠老闆自然是更願意使用這些智能化設備，逐漸淘汰掉人工。
除此之外，體力勞動者的崗位也容易被人工智能淘汰，原因其實和工廠流水線的工人差不多。
就拿工地上的工人來說，其實以前的工地是要更多的工人的，因爲需要人攪拌水泥、打樁等等。
但是現在各種機器設備那麼普及，那些重體力活都交給機器了，工地所需要的工人數量越來越少了。
等到各種人形骨骼機械開始普及之後，搬磚、砌牆、噴漆、焊接、等等這些髒活累活，都可以通過遠程操控來完成，就會有越來越多的工人被淘汰。
除此以外，包括清潔工這些服務人員也是一樣，以後將會有各種類型的清潔設備。
線下營銷員也算一個，以前我們經常能看到大街小巷有發傳單的人，但是將來會越來越少見。
因爲未來的營銷會逐漸從現實走向虛擬，在虛擬世界購物將成爲潮流，導購員將會被AI虛擬人偶技術替代，在虛擬世界裏，通過大數據分析，能根據用戶的需求做針對性的推廣，服務更貼心，營銷更精準，所以也更加受到顧客的青睞。
客服人員也是失業的主力軍，這個職業爲大量女性同胞提供了很多就業崗位。
隨着AI虛擬人偶技術的擴散，經常需要與客戶高頻交互的客服人員，將會退居幕後，她們需要做的是培訓一批虛擬人偶，應對普通的狀況，在遇到特殊情況下，纔會輪到她們出現解決。
就像網紅控制多個虛擬人偶，完成一個小場景的表演，配角全都是虛擬人偶，只有主角是真人扮演。
到時候會有大量客服人員被替換下來，需要重新尋找工作。
翻譯也將成爲失業的主力人羣，等到AI智能同傳的精確度提高到實用化的程度，內置在智能終端的AI虛擬人偶，就能同步提供英語、日語、韓語等語種的實時翻譯，能瞬間同傳，語言造成的溝通障礙，將變得不再突出。
另外，司機也將逐步被無人駕駛技術淘汰，尤其是在大城市裏，爲了交通更加高效有序，有人駕駛反而是不受鼓勵的事情，只有在比較偏遠的地方，有人駕駛纔會得到保留。
吳皓在心裏盤算了一下，發現未來被智能化替代的工作崗位有很多，有必要針對這件事，成立一個研究小組，對智能化影響到的行業，做全面細緻的分析和排查，找出容易被替代的崗位，做到精準扶持。