銀行領導親自接待考察團，與衆人一一握手。
參觀的第一站，安排在金融總部一樓的銀行智慧接待大廳。
銀行領導開始介紹，智慧銀行的理念以及運營情況，“智慧銀行是傳統銀行、網絡銀行的高級階段，是銀行企業以智慧化手段和新的思維模式的產物，在實踐中利用創新科技塑造新服務、新產品、新的運營和業務模式，實現規模經濟，提升效率和降低成本，達到有效的客戶管理和高效的營銷績效的目的。”
“智慧銀行的支撐平臺是智慧門戶。其主要特徵是社會化、智能化和多樣化，目標是增強本行的核心競爭力，促進信息科技與業務發展的深度融合，推動業務創新、產品創新、服務創新、流程創新、管理創新，增強可持續發展能力，爲社會公衆提供豐富、安全和便捷的多樣化金融服務。”
“我們的智慧銀行技術，已經走在了世界前列，採取自主研發的開放性思路，依靠人工智能和專家智慧的緊密結合，解決問題。除了人工智能通過機器學習不斷自我完善的智能算法模型，還整合了衆多銀行投資顧問專家團隊，用以人工干預動態修正人工智能系統可能的偏差；採用線上線下的緊密融合，線上由系統智能推薦標準化產品組合，線下還有理財經理隨時承接諮詢。”
“智慧銀行創新性的打造了線上交互新平臺，將物理網點的服務延伸至線上，實現線上線下的緊密連接，致力於在任何場所、任何時間，優選最合適的渠道滿足客戶所需。智能化的流程，從預約的推薦、到達銀行後的識別引導、一鍵交易即時處理，完成網點從單一渠道向多渠道協同處理的完美轉型......”
在營業廳裏衆人蔘觀了一圈，最大的特色是機器人很多，辦理業務在沙發上以點對點的方式進行，來這裏辦業務的多數是老人，有了機器人的指點，加上生物複合識別技術，非現金業務的辦理很迅速。
“吳皓，你覺得智慧銀行怎麼樣？”柳函箐問道。
“智慧銀行的底層邏輯，是銀行窗口數字化，網點服務智能化，金融服務雲端化，投資風控模型化，日常服務網絡化，應用場景生活化。”吳皓總結道。
“數字化的銀行窗口會更多出現在網絡上，虛擬世界銀行、現實世界虛擬貨幣、智能雲終端金融服務等等，讓老百姓的消費、支付、社交、醫療、住房、出行等生活場景，都可以通過各種智能終端，快速完成各項服務，例如通過智能手環支付便利店賬單，使用虹膜識別，開通支付授權等等。”
“結合生物複合識別技術，以後我們無需智能終端，就能完成大部分的銀行業務，不需要像現在一樣，去哪裏都必須拿着一臺智能手機，沒電了還要到處找充電寶。”
“網點智能化，會使用許多雲端機器人，以前要辦理業務，需要到智能終端機去完成。現在有了5G網絡，有了雲設備解決方案，智能終端機的功能，可以集成到雲端機器人身上，智能化程度大大提升。一個大堂經理，訓練一堆雲端機器人服務客戶，將會成爲常態，排隊辦業務即將成爲過去。”
參加完智能網點，銀行領導帶領衆人進入數據中心參觀，在這裏可以通過落地玻璃窗，看到一排排服務器。
“智慧銀行是智慧金融的載體，數據支撐，讓管理盡在掌握。我行全面利用大數據、人工智能，在後臺跟蹤分析客戶流量、業務效率等波動規律，爲人力調配提供智能化的管理數據，更匹配客戶實際需求，減少客戶的等候時間。”
“對於投資風控方面，人工智能在智能領域最早的應用在智能投資領域。通過建立大量數學模型，快速捕捉市場機會，由智腦做出交易決策，是我們成功的祕訣。”
“可以說，金融是人工智能天然的最佳應用場景之一。與建立在龐雜數據之上的量化投資相比，互聯網時代，金融消費者的高度碎片化需求，規模將會更加龐大，獲取成本更加低廉。更重要的是，大數據方法的廣泛應用，正改變傳統金融機構風險識別和風險預警的關係。”
“當前，傳統金融把消費者視線從市場供給一方移向需求一方，開始補充實現互聯網經濟下的規模性增長。這種長尾新生產方式以技術爲主要動力，以數據爲基底，數據表現出來的風控能力和運維成本爲傳統金融的創新帶來了更多可能性。”
金融影響着我們生活的方方面面，可以說金融機構的身影，是無處不在的，這樣一個產業，也是最先實現完全數據化的產業，在未來對我們生活的影響將會繼續強化。
“吳皓，你覺得銀行的發展，在未來的機遇是什麼？”柳函箐問道。
“銀行的機遇，或者說金融機構的機遇，在於與生活場景的深度融合，將金融服務與日常生活場景串聯起來，深度融合到智慧校園、智慧醫療、智慧物流等等方面，助力智慧城市的建設。”吳皓解釋未來的趨勢。
金融服務與生活密切相關，走進生活，融入生活，貼近生活，才能贏得民衆的信賴，贏得更多人的支持。
在金融風控領域，大數據分析，人工智能篩選數據模型，預測金融市場走勢，消費場景分析，預測消費者行爲習慣，這些領域都大有可爲。
“柳師姐，聽說你們集團在金融領域有很深的佈局，怎麼沒看到有相關的產品介紹？”吳皓問道。
“集團在這方嗎的業務，主要集中在數據服務器上，屬於龍光騰飛的業務，智能化方面，還沒有成熟的產品。”
柳函箐心裏也很着急，人工智能纔是未來。